近日，由北京工商大學(xué)科學(xué)技術(shù)處組織國(guó)家自然科學(xué)基金委、北京市公安交通管理局科研所、北京航空航天大學(xué)及北京印刷學(xué)院相關(guān)學(xué)科專(zhuān)家組成驗(yàn)收專(zhuān)家組對(duì)我校承擔(dān)的北京市教委面上項(xiàng)目“基于圖像的車(chē)身覆蓋件面內(nèi)應(yīng)變測(cè)定”課題及“汽車(chē)道路交通流量數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)研究”課題進(jìn)行驗(yàn)收。驗(yàn)收組專(zhuān)家認(rèn)真聽(tīng)取了項(xiàng)目組所作的匯報(bào)并審閱了相關(guān)材料，經(jīng)質(zhì)詢(xún)與討論，認(rèn)為：項(xiàng)目組已完成任務(wù)書(shū)所規(guī)定的內(nèi)容，達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)使用合理，同意上述兩課題通過(guò)驗(yàn)收。

    “基于圖像的車(chē)身覆蓋件面內(nèi)應(yīng)變測(cè)定”課題是由我校機(jī)械學(xué)院項(xiàng)輝宇教授主持的，該項(xiàng)目采用了針對(duì)金屬板料拉深網(wǎng)格試驗(yàn)法，開(kāi)發(fā)了基于圖像的視覺(jué)測(cè)量技術(shù)進(jìn)行車(chē)身覆蓋件面內(nèi)應(yīng)變測(cè)定的系統(tǒng)。研究了采用雙目視覺(jué)測(cè)量網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)的方法、三維立體標(biāo)定塊的標(biāo)定算法，實(shí)現(xiàn)了圖像采集與預(yù)處理、邊緣輪廓的提取、圖像坐標(biāo)和幾何坐標(biāo)的映射等功能、采用Visual C++和OpenGL相結(jié)合開(kāi)發(fā)軟件實(shí)現(xiàn)塑性應(yīng)變的計(jì)算與可視化處理，進(jìn)行了結(jié)合成形極限圖進(jìn)行覆蓋件成形分析的研究和實(shí)例驗(yàn)證。該項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了對(duì)覆蓋件局部區(qū)域的應(yīng)變分布的視覺(jué)測(cè)量，為進(jìn)行覆蓋件成形質(zhì)量評(píng)價(jià)和缺陷分析，優(yōu)化成形工藝、降低廢品率和提高成形質(zhì)量提供了有效工具。該項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的基于圖像的視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜型面上特征點(diǎn)坐標(biāo)的測(cè)量，為進(jìn)一步開(kāi)發(fā)面向大型面特征點(diǎn)視覺(jué)測(cè)量和復(fù)雜型面零件的逆向工程奠定了理論基礎(chǔ)，項(xiàng)目技術(shù)先進(jìn)，具有廣泛的應(yīng)用前景。

    “汽車(chē)道路交通流量數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)研究”課題是由我校機(jī)械學(xué)院劉玉德副教授主持的，該項(xiàng)目組根據(jù)北京市道路交通控制的實(shí)際情況，設(shè)計(jì)制作了基于感應(yīng)線(xiàn)圈原理的交通流量數(shù)據(jù)檢測(cè)板，并進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)，取得了較好的效果； 搭建了交通流量控制實(shí)驗(yàn)臺(tái)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了交通流量檢測(cè)與控制實(shí)驗(yàn)研究；根據(jù)對(duì)現(xiàn)代城市道路交通中的流量、流向和流速等交通控制中的基本指標(biāo)進(jìn)行的分析和研究，提出了基于遺傳的正交最小二乘法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的交叉口信號(hào)控制方法，并針對(duì)交叉路口的交通狀況，設(shè)計(jì)出了在特定條件下的交通信號(hào)控制方案；利用仿真軟件對(duì)以上交通信號(hào)控制方案進(jìn)行了仿真研究，驗(yàn)證了不同綠信比條件下的控制方案，達(dá)到了實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?

圖片提供：科學(xué)技術(shù)處